Modelos de Regresión

La regresión es un tipo de aprendizaje supervisado donde el objetivo es predecir una variable continua (número real) basándose en una o más variables predictoras.

Modelos Disponibles

Regresión Lineal

El caballo de batalla de la estadística y el ML. Modela la relación entre las variables como una línea recta (o hiperplano).

• Best for: Relaciones simples, interpretabilidad, baseline.
• Ventajas: Rápido, transparente, sin hiperparámetros complejos.
• API: LinearRegression

Casos de Uso Comunes

• Predicción financiera: Estimación de precios de activos, ingresos futuros.
• Forecasting: Predicción de demanda, ventas minoristas.
• Ciencia: Modelado de fenómenos físicos lineales.

Evaluación

Para evaluar el rendimiento de estos modelos, consulta la sección de Métricas de Regresión, que incluye:

• MSE (Error Cuadrático Medio)
• R² (Coeficiente de Determinación)