Álgebra Lineal

La álgebra lineal es la base de la mayoría de los algoritmos de machine learning. Minerva proporciona implementaciones eficientes de operaciones con vectores y matrices.

Contenido

Vectores

Estructuras fundamentales en ML. Aprende sobre:

• Concepto de vector en programación, física y matemáticas
• Operaciones: suma, resta, producto escalar, producto punto
• Norma y normalización
• Ejemplo práctico: clasificador simple de flores

Matrices

El motor de transformación de datos. Aprende sobre:

• Matrices como arrays 2D vs. Transformaciones lineales
• Operaciones clave: Transpuesta y Multiplicación Matricial
• Entendiendo las dimensiones en Deep Learning
• Ejemplo de ML: Forward pass de una capa densa